704. 二分查找

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状态:一遍过
思路:基本功

35. 搜索插入位置

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状态:有思路且三遍过
思路:注意是升序,分两种情况:

  1. 数组中有该元素 = 二分查找
  2. 数组中没有该元素 = 查找失败后情况为: $left>right$
    left向右超过right,说明nums[right]<target,right+1=left=n
    right向左超过left,说明位置在开头nums[left ]<target,right+1=left=n

答案思路:考虑所有情况:

// 分别处理如下四种情况
// 目标值在数组所有元素之前 [0, -1]
// 目标值等于数组中某一个元素 return middle;
// 目标值插入数组中的位置 [left, right],return right + 1
// 目标值在数组所有元素之后的情况 [left, right], 因为是右闭区间,
所以 return right + 1

暴力解法

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class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 分别处理如下三种情况
// 目标值在数组所有元素之前
// 目标值等于数组中某一个元素
// 目标值插入数组中的位置
if (nums[i] >= target) { // 一旦发现大于或者等于target的num[i],那么i就是我们要的结果
return i;
}
}
// 目标值在数组所有元素之后的情况
return nums.size(); // 如果target是最大的,或者 nums为空,则返回nums的长度
}
};

注意区间范围!!!

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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状态:有思路且三遍过
失败原因:输出格式错误和vector语法不熟练
思路:利用二分查找的结构,先找到一个满足条件的点,在以此为基点向前向后去找

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class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {

int left=0,right=nums.size()-1,mid;
vector<int> res(2,-1);
while(left<=right){
mid=(left+right)/2;
if(nums[mid]>target) right=mid-1;
else if(nums[mid]<target) left=mid+1;
else {
int start,end;
start=end=mid;
while(start>=0&&nums[start]==target) start--;
while(end<nums.size()&&nums[end]==target) end++;
res[0]=start+1;res[1]=end-1;
return res;
}
}
return res;
}
};

练习思路:
两次二分查找,找到左边界和右边界:
右边界,小等更新左,右边界为左;
左边界,大等更新右,左边界为右。

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class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int leftBorder = getLeftBorder(nums, target);
int rightBorder = getRightBorder(nums, target);
// 情况一
if (leftBorder == -2 || rightBorder == -2) return {-1, -1};
// 情况三
if (rightBorder - leftBorder > 1) return {leftBorder + 1, rightBorder - 1};
// 情况二
return {-1, -1};
}
private:
int getRightBorder(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
int rightBorder = -2; // 记录一下rightBorder没有被赋值的情况
while (left <= right) {
int middle = left + ((right - left) / 2);
if (nums[middle] > target) {
right = middle - 1;
} else { // 寻找右边界,nums[middle] == target的时候更新left
left = middle + 1;
rightBorder = left;
}
}
return rightBorder;
}
int getLeftBorder(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
int leftBorder = -2; // 记录一下leftBorder没有被赋值的情况
while (left <= right) {
int middle = left + ((right - left) / 2);
if (nums[middle] >= target) { // 寻找左边界,nums[middle] == target的时候更新right
right = middle - 1;
leftBorder = right;
} else {
left = middle + 1;
}
}
return leftBorder;
}
};

69. x 的平方根

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状态: 两遍过
错误原因:使用 $mid*mid>x$ 时运行超时,随即改为 $mid>x/mid$ 成功
思路: 利用二分查找思想

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class Solution {
public:
int mySqrt(int x) {
if(x==0||x==1) return x;
int left=1,right=x/2,mid;
while(left<=right){
mid=(left+right)/2;
if(mid>x/mid) right=mid-1;
else if(mid<x/mid) left=mid+1;
else return mid;
}
return right;
}
};

367. 有效的完全平方数

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状态:两遍
错误原因:套用上一题模板,但是未能考虑到当num=5时,mid=2,mid=num/mid但返回为false

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class Solution {
public:
bool isPerfectSquare(int num) {
int left=0,right=num;
long mid;
//简单粗暴直接算
while(left<=right){
mid=(left+right)/2;
if(mid*mid>num) right=mid-1;
else if(mid*mid<num) left=mid+1;
else return true;
}
return false;
}
class Solution {

bool isPerfectSquare1(int num) {
if(num==1) return true;
int left=1,right=num/2,mid;
while(left<=right){
mid=(left+right)/2;
if(mid>num/mid) right=mid-1;
else if(mid<num/mid) left=mid+1;
else {
//使用除法避免超时
if(num%mid==0) return true;
else return false;
}
}
return false;
}
};

};