454.四数相加II

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状态:一次过但耗时长
思路:和两数加和思路一样

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class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3,
vector<int>& nums4) {
unordered_map<int, int> mp;
int res = 0;
for (int i : nums1)
for (int j : nums2)
mp[-(i + j)]++;
for (int i : nums3)
for (int j : nums4)
res += mp[i + j];// 如果 mp[i + j] 不存在,默认返回 0

return res;
}
};

没想到和官方答案一样,时间和空间复杂度都是$O(n^2)$,可以加一句

if (mp.find (i+j) != mp.end())

383. 赎金信

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昨天写过了

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class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
unordered_map<char, int> ans;
for (char i :magazine) ans[i]++;
for (char j :ransomNote)
if (--ans[j] < 0)
return false;
return true;
}
};

但是在本题的情况下,使用map的空间消耗要比数组大一些的,因为map要维护红黑树或者哈希表,而且还要做哈希函数,是费时的!数据量大的话就能体现出来差别了。 所以数组更加简单直接有效!

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class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int record[26] = {0};
//add
if (ransomNote.size() > magazine.size()) {
return false;
}
for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) {
// 通过record数据记录 magazine里各个字符出现次数
record[magazine[i]-'a'] ++;
}
for (int j = 0; j < ransomNote.length(); j++) {
// 遍历ransomNote,在record里对应的字符个数做--操作
record[ransomNote[j]-'a']--;
// 如果小于零说明ransomNote里出现的字符,magazine没有
if(record[ransomNote[j]-'a'] < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};

15. 三数之和

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状态:用哈希真难写,快写完了发现要返回数字,白写
运行超时代码:暴力三指针遍历

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class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<vector<int>> res;
// 对数组进行排序
sort(nums.begin(), nums.end());
// 遍历数组,尝试找到所有满足条件的三元组
for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {
// 跳过重复元素
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
for (int j = i + 1; j < n - 1; ++j) {
// 跳过重复元素
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
for (int k = j + 1; k < n; ++k) {
// 跳过重复元素
if (k > j + 1 && nums[k] == nums[k - 1]) continue;
if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
}
}
}
}
return res;
}
};

看了答案发现哈希不适合,应该使用双指针

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class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了
if (nums[i] > 0) {
return result;
}
// 错误去重a方法,将会漏掉-1,-1,2 这种情况
/*
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
continue;
}
*/
// 正确去重a方法
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// 去重复逻辑如果放在这里,0,0,0 的情况,可能直接导致 right<=left 了,从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
/*
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
*/
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;
else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;
else {
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

// 找到答案时,双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}

}
return result;
}
};

重难点:1.去重方法 2.指针移动判断

18. 四数之和

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状态:没做出来,想着借鉴三数之和的思路,但细节没梳理好
重点:剪枝和去重
答案参考:

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class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
// 剪枝处理
if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
break; // 这里使用break,统一通过最后的return返回
}
// 对nums[k]去重
if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
continue;
}
for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
// 2级剪枝处理
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
break;
}

// 对nums[i]去重
if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
right--;
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
} else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
left++;
} else {
result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
// 对nums[left]和nums[right]去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

// 找到答案时,双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}

}
}
return result;
}
};

总结:这两天难度越来越高了,尤其后两题,后头仔细研究研究